Il gruppo si occupa di applicazioni in silico alla chimica  e al drug design.

Obiettivi

• Fornire la corretta interpretazione scientifica dall’analisi di big-data biologici
• Sviluppare nuovi algoritmi di analisi di dati omici
• Disegnare flussi di analisi per integrare dati provenienti da fonti eterogenee
• Investigare sui network di interazione biologica
• Disegnare terapie basate su RNA

Focus

• Il ruolo delle sequenze ripetute del DNA in condizioni fisiologiche e patologiche
• Gli aspetti molecolari dell’invecchiamento e il loro ruolo nel cancro e le malattie degenerative
• microRNA, competitive endogenous RNA, long non coding RNA
• Splicing alternativo e la sua modulazione

Competenze e risorse

• Biologia molecolare, Genetica, Biologia dei sistemi
• Statistica, Bioinformatica, Machine learning
• Long-read Next Generation Sequencing (Oxford Nanopore Technologies)
• Analisi di dati omici: Genomica, Trascrittomica, Epigenomica, Metagenomica
• R, Python, Matlab, Galaxy

Team