Alessia ha conseguito nel 2022 la laurea magistrale in Ingegneria Biomedica (curriculum ‘Biomechanical and medical devices’) presso l’Università degli Studi di Palermo con una tesi dal titolo ‘Automatic Segmentation of Aortic Wall in Ultrasound and Computed Tomography Images with Deep Learning Methods’, svolta in collaborazione con l’università École des Mines de Saint-Étienne in Francia.
Nel 2026 ha completato il dottorato di ricerca in ‘Information and Communication Technologies’ presso l’Università degli Studi di Palermo, con un progetto svolto in collaborazione con Mozarc Medical®, Italia, ed ETSE – Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (Universitat de Valencia), Spagna, focalizzato sullo sviluppo di metodologie di intelligenza artificiale per l’emodialisi, con applicazioni al rilevamento dei malfunzionamenti delle apparecchiature e all’analisi dei parametri clinici e terapeutici del paziente. Nello stesso anno ha intrapreso l’attività di Post Doctoral Researcher in Informatics Bioengineering presso il Gruppo di Bioingegneria e Dispositivi Medici della Fondazione Ri.MED.

Alessia ha maturato esperienza nello sviluppo e nell’applicazione di metodologie di intelligenza artificiale per l’analisi di dati biomedicali, con particolare attenzione ai sistemi di supporto alle decisioni cliniche, alla modellazione predittiva e all’interpretazione di dati provenienti da dispositivi medici. Attualmente la sua attività scientifica è rivolta allo sviluppo di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per la valutazione personalizzata del rischio di ictus nei pazienti affetti da fibrillazione atriale.