Data inizio e fine: luglio 2024 – ottobre 2025
Ente finanziatore/Programma: Ministero dell’Università e della Ricerca – Ecosistema dell’innovazione “THE – Tuscany Health Ecosystem“. Piano Nazionale per la Ripresa e Resilienza (PNRR). Bando a cascata, gestito da Università degli Studi di Firenze, in qualità di Spoke 2, 3, 5.
Partnership: Fondazione Ri.MED
Abstract: La fibrillazione atriale è una delle principali cause di ictus ischemico, con circa il 90% dei trombi che originano nell’appendice atriale sinistra (AAS). Attualmente, il rischio tromboembolico viene stimato sulla base di criteri clinici numerici come il CHA₂DS₂-VASc, che però non considerano il ruolo fondamentale di parametri anatomo-fisiologici come la morfologia e la fluidodinamica dell’AAS. Infatti, recenti evidenze suggeriscono che la forma e contrattilità dell’AAS sono responsabili dell’alterazione delle normali condizioni emodinamiche nella regione, promuovendo il rischio trombogenico. Questo progetto mira a sviluppare una piattaforma di telemedicina basata sull’apprendimento automatico, suddivisa in tre fasi: creazione di una banca di sintetica di modelli di AAS tramite statistical shape analysis (SSA) e data augmentation; applicazione di modelli numerici di fluidodinamica accoppiata (FSI) per quantificare il rischio ischemico; e sviluppo di un modello di deep learning per stimare il rischio tromboembolico in modo personalizzato. Il sistema integrerà immagini diagnostiche e parametri fluidodinamici, fornendo una valutazione del rischio tromboembolico più accurata e supportando i clinici nella selezione della terapia più appropriata (le più diffuse includono l’anticoagulazione, l’esclusione chirurgica e l’occlusione percutanea dell’AAS). In questo modo la piattaforma favorisce l’utilizzo di strategie terapeutiche personalizzate e promuove la medicina di precisione.
Ri.MED UO: Bioingegneria e Dispositivi Medici
Ri.MED Principal Investigator: Danila Vella
Componenti del team Ri.MED: Gaetano Burriesci; Claudia Coronnello; Alessandra Monteleone; Nicolina Sciaraffa; Giulio Musotto; Marco Correnti.
Il progetto è finanziato dall’Unione Europea (NextGeneration EU), M4/C2/I1.5 Creazione e rafforzamento di “Ecosistemi dell’Innovazione per la sostenibilità”, Costruzione di “Leader territoriali di R&S”, dal titolo “THE – Tuscany Health Ecosystem” (ECS00000017).